Парсинг – сбор данных из открытых источников в интернете. Он производится в автоматическом режиме с использованием разных программ, онлайн-сервисов. При проведении анализа и исследования информации на авито могут применяться разные сведения – сбор контактов авторов объявлений, цены на товары и услуги, мониторинг предложений от конкурентов. Осуществлять эти процессы вручную будет неэффективно и долго, поэтому лучше и удобнее будет применять парсеры.
Что такое и цели применения
Парсинг — это процесс автоматического сбора сведений с веб-страниц. С помощью специальных программных инструментов можно извлекать нужную информацию из HTML-кода страниц, организовывать ее в удобные для анализа и работы форматы, такие как таблицы, базы или файлы CSV.
Цели применения:
- Мониторинг цен. Автоматически собирает сведения о товарах и услугах, чтобы анализировать ценовую динамику;
- Анализ спроса и предложений. Собрав контент о количестве объявлений в определенной категории или регионе, можно понять, какие товары или услуги пользуются наибольшим спросом и предложением;
- Создание базы конкурентов. Помогает отслеживать активность конкурентов, их ассортимент, условия продажи и цены;
- Мониторинг новых объявлений. Инструменты могут автоматически собирать новые объявления по определенным параметрам (категория, регион, цена), что удобно для компаний, которые занимаются скупкой товаров или поиском уникальных предложений;
- Сбор отзывов и рейтингов. Позволяет оценить, как пользователи реагируют на товары и услуги, продаваемые через Avito;
- Мониторинг активности объявлений. Отслеживание числа просмотров и количества откликов на объявления помогает анализировать эффективность рекламных кампаний;
- Автоматизированный поиск. полезен для поиска выгодных предложений, будь то недвижимость, автомобили или другие товары, которые выставляются на продажу.
Методы
Парсинг — популярная задача, особенно среди предпринимателей и аналитиков, которые стремятся собирать и анализировать информацию о товарах, услугах, ценах и активности конкурентов. Используются разные варианты, каждый из которых имеет преимущества и недостатки.
Через HTML (с использованием библиотек BeautifulSoup и lxml)
Этот метод состоит в анализе и извлечении сведений из HTML-кода страницы. Используются библиотеки, такие как BeautifulSoup или lxml, которые помогают легко разбирать HTML и извлекать нужную информацию.
Плюсы:
- Простота использования и широкий выбор библиотек;
- Легкость настройки для различных типов страниц;
- Возможность извлекать точную информацию, анализируя структуру HTML.
Минусы:
- Подходит для статических страниц. Если сайт применяет динамическую загрузку (например, с помощью JavaScript), потребуется дополнительная настройка;
- Частые изменения в структуре сайта могут «сломать» парсер, и его придется переписывать.
Selenium
Это инструмент для автоматизации браузера, который может загружать и взаимодействовать с веб-страницами так, как это делает обычный пользователь.
Преимущества:
- Способен парсить динамические страницы с контентом, загружаемым через JavaScript;
- Может имитировать действия пользователя: прокрутку страницы, нажатие на кнопки, ввод текста и т.д;
- Обход антибот-защит с помощью более реалистичной симуляции работы пользователя.
Недостатки:
- Медленная скорость, поскольку происходит полноценная загрузка веб-страниц в браузере;
- Требовательность к ресурсам (требует больше памяти и процессорной мощности);
- Возможность блокировок со стороны сайта при частом применении.
API Avito
Авито предоставляет официальное API, которое позволяет получать доступ к контенту через запросы. Это самый легальный и безопасный способ с платформы.
Преимущества:
- Легальность и безопасность, так как информация предоставляется через официальный канал;
- Удобство работы: API возвращает структурированные данные, что упрощает их обработку;
- Высокая скорость, так как нет необходимости загружать страницы.
Недостатки:
- Ограниченные возможности: API может предоставлять не все сведения, которые доступны на сайте;
- Ограничения по количеству запросов (рейт-лимиты) и необходимость соблюдения условий API.
С применением headless-браузеров (Puppeteer или Playwright).
Этот метод похож на Selenium, но Puppeteer и Playwright работают быстрее и надежнее за счет того, что используют «безголовые» браузеры, такие как Chromium. Они могут запускать браузер в фоновом режиме без отображения интерфейса.
Преимущества:
- Высокая производительность по сравнению с Selenium;
- Поддержка работы с динамическими страницами и эмуляция пользовательских действий;
- Возможность обхода антибот-защит.
Недостатки:
- Требуются дополнительные настройки для правильного применения headless-браузера;
- Поддержка меньшего количества браузеров по сравнению с Selenium.
Использование официального Avito API
Avito предоставляет официальный API, который позволяет разработчикам получать доступ к информации с платформы через структурированные запросы.
Для работы с Avito API необходимо пройти регистрацию и получить API-ключи:
- Регистрация. Зайдите на портал разработчика Авито и пройдите регистрацию;
- Создание приложения. Создайте новое приложение, указав его назначение и другие необходимые параметры;
- Получение ключей. После создания приложения будут выданы уникальные API-ключи (client_id и client_secret), которые необходимы для авторизации ваших запросов.
Avito API предоставляет различные методы для взаимодействия с платформой. Например, можно:
- Поиск объявлений. Выполнять поиск объявлений по заданным критериям (категория, цена, местоположение и т.д.);
- Получение информации об объявлении. Получать подробную информацию о конкретном объявлении;
- Размещение объявлений. Создавать новые объявления;
- Управление своими объявлениями. Редактировать, удалять и просматривать статистику своих объявлений.
Пример запроса на поиск объявлений:
GET https://api.avito.ru/async/json/v1/items/search
Параметры запроса:
- query: Текстовый запрос для поиска;
- category_id: ID категории;
- location_id: ID региона;
- … другие параметры.
Ответ в формате JSON:
JSON
{
«items»: [
{
«id»: 123456,
«title»: «Продам диван»,
«price»: 10000,
// … другие поля
},
// … другие объявления
],
«total»: 100,
// … другие поля
}
Ограничения использования официального API:
- Лимиты запросов. Существуют ограничения на количество запросов в единицу времени;
- По назначению. API предназначен для интеграции с другими системами, а не для массового сбора или других злоупотреблений;
- Условия. Необходимо соблюдать условия API, указанные на портале разработчика;
- Изменения API. Структура API и доступные методы могут изменяться.
Парсинг Avito через веб-скрапинг
Веб-скрапинг – это процесс автоматизированного извлечения информации с веб-сайтов. Для парсинга Avito могут подходить различные инструменты и библиотеки Python.
Основные инструменты:
- BeautifulSoup. Библиотека для HTML и XML документов. Она позволяет легко извлекать параметры из HTML-структуры страницы;
- requests. Библиотека для отправки HTTP-запросов. Подходит для получения HTML-кода страницы.;
- Selenium. Автоматизирует работу браузера. Позволяет взаимодействовать с динамическими веб-страницами.
Установка необходимых библиотек:
Bash
pip install beautifulsoup4 requests selenium
Пример кода requests и BeautifulSoup:
Python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_avito(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)
# Найдем все объявления на странице (замените селектор на подходящий)
ads = soup.find_all(‘div’, class_=’item_table’)
for ad in ads:
title = ad.find(‘h3′, class_=’item-description__title’).text
price = ad.find(‘span’, class_=’price’).text
# …
print(title, price)
# Пример
url = ‘https://www.avito.ru/moskva/kvartiry’
parse_avito(url)
Пояснение кода:
- Импорт библиотек. Импортируем необходимые библиотеки: requests для отправки запросов и BeautifulSoup для HTML;
- Получение HTML-кода. Отправляем GET-запрос на указанный URL и получаем HTML-код страницы;
- Парсинг HTM. Создаем объект BeautifulSoup для анализа HTML-кода;
- Поиск элементов. Используем метод find_all для поиска всех элементов с классом item_table (предполагается, что это контейнеры для объявлений);
- Извлечение. Для каждого найденного объявления извлекаем необходимые сведения, такие как заголовок и цена.
Обход защиты (CAPTCHA, динамическая подгрузка)
Многие сайты применяют различные методы для защиты, такие как CAPTCHA, динамическая подгрузка контента и другие. Эти меры направлены на то, чтобы отличить реальных пользователей от ботов. Но существуют способы обхода ограничений.
Динамическая подгрузка подразумевает, что часть контента страницы загружается после ее первоначальной загрузки с помощью JavaScript. Selenium – это мощный инструмент для автоматизации браузеров, который позволяет взаимодействовать с динамическими элементами страницы.
Как работает Selenium:
- Имитация браузера. Selenium запускает браузер (Chrome, Firefox и др.) и выполняет в нем различные действия, как будто это делает человек;
- Взаимодействие с элементами. Selenium позволяет находить элементы на странице по их селекторам (ID, класс, XPath) и взаимодействовать с ними (кликать, вводить текст и т.д.);
- Ожидание загрузки. Selenium предоставляет механизмы для ожидания загрузки элементов на странице, что особенно важно при работе с динамическим контентом.
Пример кода Selenium для работы с JavaScript-элементами:
Python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as
EC
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(«https://example.com»)
# Ждем, пока элемент с id=»my_dynamic_element» станет видимым
element = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.visibility_of_element_located((By.ID, «my_dynamic_element»))
)
# Получаем текст элемента
text = element.text
print(text)
driver.quit()
CAPTCHA — это тест, предназначенный для определения, является ли пользователь человеком. Существуют специальные сервисы, которые позволяют автоматизировать решение CAPTCHA.
Как работают анти-CAPTCHA сервисы:
- Вы отправляете изображение CAPTCHA сервису;
- Сервис распознает текст на изображении и возвращает его;
- Вы вводите полученный текст на сайт.
Дополнительные методы обхода защиты:
- Использование прокси-серверов. Скрывает ваш IP-адрес и позволяет обойти блокировки;
- Ротация User-Agent. Имитирует разные браузеры для затруднения идентификации бота;
- Анализ трафика. Изучение сетевых запросов для понимания логики работы сайта;
- Обход Cloudflare. Cloudflare подходит для защиты от ботов. Существуют специальные методы для обхода этой защиты.
Как получать данные о товарах и фильтровать их
Avito API позволяет эффективно собирать параметры о товарах, а также фильтровать их по разным критериям, таким как категория, город, цена и другие параметры. Это полезно для мониторинга рынка, анализа цен или поиска выгодных
Чтобы получить сведения о товарах, можно отправить API-запрос с фильтрами, например, по категории, городу и диапазону цен. Пример запроса на получение списка объявлений:
GET https://api.avito.ru/1.0/items?category_id=24&location=637640&price_min=1000&price_max=5000
Параметры:
- category_id=24: идентификатор категории товаров (например, автомобили, недвижимость и т.д.);
- location=637640: код города или региона (например, код Москвы или Санкт-Петербурга);
- price_min=1000&price_max=5000: фильтрация объявлений по диапазону цен.
После получения можно приступить к фильтрации. Например, можно отфильтровать объявления по ключевым словам в описании, по наличию определенных характеристик или по дате публикации.
Python
def filter_ads_by_keyword(ads, keyword):
filtered_ads = []
for ad in ads:
if keyword in ad.text.lower():
filtered_ads.append(ad)
return filtered_ads
Помимо базовой информации (название, цена), можно извлекать более детальные сведения:
- Описание. Описание товара или услуги;
- Изображения. Ссылки на изображения товара;
- Контакты. Телефон, email, адрес;
- Характеристики. Технические характеристики товара.
Для извлечения необходимо проанализировать структуру HTML-страницы и найти соответствующие элементы.
Пример извлечения изображений:
Python
images = ad.find_all(‘img’, class_=’photo-slider__image’)
for image in images:
image_url = image[‘data-url’]
print(image_url)
Сохранение и обработка
После того, как будут собраны данные, возникает вопрос о их хранении и дальнейшей обработке. Выбор метода хранения зависит от объема, частоты обновления, необходимых операций и других факторов.
Форматы для сохранения:
- CSV (Comma-Separated Values). Простой текстовый формат, где сведения разделяются запятыми. Подходит для небольших объемов и для экспорта в табличные редакторы;
- JSON (JavaScript Object Notation). Текстовый формат для обмена, представленный в виде пар ключ-значение. Более гибкий и читаемый, чем CSV;
- Базы. Для больших объемов и сложных структур применяются базы. Популярные варианты: SQLite: Легковесная встраиваемая база, подходящая для небольших проектов. PostgreSQL: Мощная объектно-реляционная база с широкими возможностями.
Сохранение в CSV:
Python
import csv
data = [
{‘name’: ‘Иван’, ‘age’: 30},
{‘name’: ‘Мария’, ‘age’: 25}
]
with open(‘data.csv’, ‘w’, newline=») as csvfile:
fieldnames = [‘name’, ‘age’]
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
Сохранение в JSON:
Python
import json
data = [
{‘name’: ‘Иван’, ‘age’: 30},
{‘name’: ‘Мария’, ‘age’: 25}
]
with open(‘data.json’, ‘w’) as jsonfile:
json.dump(data, jsonfile, indent=4)
Сохранение в SQLite:
Python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(‘mydatabase.db’)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(»’CREATE TABLE users
(id INTEGER PRIMARY
KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT,
age INTEGER)»’)
data = [
(‘Иван’, 30),
(‘Мария’, 25)
]
cursor.executemany(«INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)», data)
conn.commit()
conn.close()
После того, как данные сохранены, можно приступать к их анализу. Для этого можно использовать библиотеки и инструменты, такие как:
- Pandas. Для работы с табличными сведениями, анализа и визуализации;
- NumPy. Для научных вычислений и работы с массивами;
- Matplotlib. Для создания различных графиков и диаграмм;
- Scikit-learn. Для машинного обучения.
Автоматизация процесса
Чтобы сделать процесс регулярным и автоматическим, можно использовать планировщики задач. Один из самых популярных инструментов – CRON. Это демон в Unix-подобных системах, который выполняет заданные команды в указанное время.
Как это работает:
- Создание CRON-задания. Вы создаете текстовый файл с описанием задачи, где указываете, когда и какую команду нужно выполнить;
- Добавление задания в систему. Файл с описанием задачи добавляется в каталог с CRON-таблицами;
- Выполнение задания. Демон CRON периодически проверяет свои таблицы и запускает задачи в соответствии с расписанием.
Пример CRON-задания:
Bash
# Выполнять скрипт parse.py каждый день в 3 часа ночи
0 3 * * * python /путь/к/скрипту/parse.py
Расшифровка:
0 3 * * *: Запускать каждую минуту 3 (0-59), каждый час 3 (0-23), каждый день месяца (), каждый месяц () и каждый день недели (*).
Реализация регулярного сбора и обновления базы
Основные шаги:
- Написание скрипта. Создайте скрипт на Python (или другом языке программирования), который будет подключаться к сайту, парсить нужные сведения, сохранять полученные сведения в выбранном формате (CSV, JSON, база);
- Настройка CRON. Создайте CRON-задание, которое будет запускать этот скрипт с нужной периодичностью;
- Обновление базы. В скрипте реализуйте логику обновления базы.
Пример кода на Python SQLAlchemy для взаимодействия с базой:
Python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from sqlalchemy import create_engine
def parse_data():
# … код
# Сохранение
engine = create_engine(‘sqlite:///mydatabase.db’)
df = pd.DataFrame(data) # Предполагаем, что данные уже в DataFrame
df.to_sql(‘my_table’, engine, if_exists=’append’, index=False)
# Вызов функции парсинга в скрипте для CRON
parse_data()
Парсинг данных с Avito открывает широкие возможности для сбора информации о товарах и услугах, анализа рынка и мониторинга конкурентов. Рассмотренные методы позволяют решать различные задачи — от простого извлечения через HTML до более сложных инструментов, таких как Selenium или API Avito. При парсинге необходимо соблюдать правила сайтов и законодательства. Не стоит перегружать серверы целевого сайта и собирать конфиденциальную информацию.
Контактная информация:
Компания: ParsingMaster
Сайт: parsingmaster.com
Email: info@parsingmaster.com
Telegram: parsingmaster_manager
Телефон: +7 (920) 909-36-72
Заказать звонок
Чтобы заказать обратный звонок, заполните и отправьте форму ниже.
Оставляя заявку вы можете быть уверены:
От нас не будет никакого спама
Менеджер свяжется с вами в течение 15 мин.
(Рабочее время с 9:00 до 18:00 (GMT+3, Мск)
В кратчайшие сроки решим вашу задачу
Попробуйте бесплатно
Убедитесь в надёжности и эффективности нашего сервиса.
Воспользуйтесь услугой пробного парсинга.
Заказать пробный парсинг
Чтобы заказать услугу парсинга, заполните и отправьте форму ниже. Наш специалист свяжется с Вами для уточнения деталей.
Оставляя заявку вы можете быть уверены:
От нас не будет никакого спама
Менеджер свяжется с вами в течение 15 мин.
(Рабочее время с 9:00 до 18:00 (GMT+3, Мск)
В кратчайшие сроки решим вашу задачу
Вы можете обратиться к нам через мессенджеры или написать на почту:
Как начать пользоваться?
Оставьте заявку
Для начала оставьте заявку удобным Вам способом, нажав кнопку ниже.
Оставить заявкуС Вами свяжется наш менеджер для обсуждения деталей Вашего запроса.
Оставить заявку
Заполните и отправьте форму ниже. Наш специалист свяжется с Вами для уточнения деталей.
Оставляя заявку вы можете быть уверены:
От нас не будет никакого спама
Менеджер свяжется с вами в течение 15 мин.
(Рабочее время с 9:00 до 18:00 (GMT+3, Мск)
В кратчайшие сроки решим вашу задачу
Вы можете обратиться к нам через мессенджеры или написать на почту:
Остались вопросы
Если у Вас остались вопросы или Вам нужна дополнительная информация, не стесняйтесь обращаться к нам!
Задать вопросНаши специалисты всегда готовы помочь и предоставить всю необходимую поддержку.
Задать вопрос
Выберите удобный способ для связи
Написать в Telegram
Написать в WhatsApp
Написать на Email
Позвонить по Телефону
Заказать Обратный звонок (позвоним через 30 минут)
Заказать звонок
Заполните и отправьте форму ниже чтобы заказать обратный звонок. Дождитесь звонка нашего менеджера.