Маркетинг связан с обработкой больших массивов информации. Чтобы вовремя получить выводы при анализе, сэкономить на персонале, используют средства автоматизации. Например, парсинг, который возьмет на себя рутинные процессы вроде сбора аналитики, создания баз с контактами, списки отзывов и т.д. Такой инструмент интересен и для других специальностей: менеджеру по закупкам, руководителю отдела продаж, сотруднику аналитического департамента.
Что мы предлагаем
Плюсы решения заключается в том, что парсеры поддерживают сканирование любых типов сайтов: интернет-магазины, каталоги, блоги. Еще рассматриваются новостные порталы, форумы, маркетплейсы. Разница касается лишь настроек алгоритма, который адаптируют к специфике ресурса. Пользователю не приходится разбираться во всем самому, этим займутся профи нашей компании.
Копируют из сети:
- текущие цены, акции, скидки;
- описательную часть товарных карточек;
- контакты продавцов и покупателей;
- отзывы, комментарии, рейтинги;
- метатеги, заготовки.
Еще собирают статистику, от трафика, времени прочтения до точек входа и выхода, последовательности действий посетителей, скорости решений (от закидывания в корзину до оформления заказа и пр.). Полученное используют как для анализа ситуации, так и для наполнения каталожной части магазинов, экономии на создании текстов.
Преимущества ParsingMaster
Существует два варианта спарсить необходимое: купить программу и самому разбираться в ее функционале или поставить задачу профессионалам. В первом случае придется мириться с набором функций, изначально встроенным в приобретенный продукт. Во втором их перечень не ограничен, т.к. исполнитель легко доработает софт, чтобы тот выполнял заявки согласно техническому заданию.
Плюсы предложения:
- возможность автоматизировать сложные алгоритмы;
- настройка под потребности каждого заказчика отдельно;
- скорость и точность сбора сведений по задаче;
- юридическая чистота и соблюдение конфиденциальности.
Выгружаемое легитимно, т.к. парсеры считывают с ресурсов только то, что доступно для просмотра посетителем. В теории те же списки способен составить и человек, только времени на это уйдет в сотни раз больше. Еще и будут риски ошибок, появления дублей, пропуска ценного и т.д. Рациональнее подать заявку и получить результат. Сроки небольшие по сравнению с ручным трудом.
Сотрудничество возможно по разовым договорам и на абонентской основе. Выбор зависит только от потребностей, насколько критично для текущих задач однократно собранный реестр, не поможет ли в работе систематическое обновление БД, по графику или по команде. Часто сначала смотрят, что получилось при единичном запуске, а уже затем выбирают, что «подхватывать» на регулярной основе.
Примеры
Формирование ТЗ на парсинг происходит исходя из параметров сканируемого ресурса: магазины обладают более сложной структурой, чем блоги, а маркетплейсы предлагают больший объем информации, чем ее содержится на других. Еще различие касается потребности в конкретных цифрах, текстовом содержимом. Популярно с десяток направлений.
Конкурентный анализ
Парсер соберет цены с привязкой к номенклатуре, категории товара, его отношению к акциям и т.д. Перед заказом достаточно провести экспресс-анализ и выделить то, что интересует для получения аналитических выкладок. Редко кого интересует массив, который даже с инструментами автоматизации придется обрабатывать долго. Выгоднее заказывать «узкие», заодно и точные отчеты, отражающие динамику.
Формирование клиентской базы
Списки клиентов, поставщиков, иных контрагентов востребованы бизнесом. Они помогут наладить лидогенерацию, работу менеджеров, совершающих «холодные звонки», маркетологов, за которыми закреплены Email-рассылки, от информационных до триггерных, транзакционных и пр. Базы вроде 2ГИС уже обработаны на «сто кругов», поэтому и стремятся собирать их «с нуля», с использованием свежих регистраций, заказов.
Исследование потребительских настроений
Как выбрать условия акции? Что делать с «зависшими» складскими остатками, хотя вроде как все присутствующие модели выпущены недавно? Очевидно, что желательно разобраться, как отнеслись покупатели к выпуску новинок, чего ждут от продавца. Поможет в этом парсер, который соберет в единый перечень отзывы из разрозненных источников. Это собственный ИМ, «отзовики» и прочие агрегаторы. Заказчику останется классифицировать и изучить собранное.