Парсинг Telegram

Парсинг телеграм

Telegram — это популярная платформа для общения, обмена новостями и ведения бизнеса. В телеграме миллионы пользователей обмениваются информацией через группы, каналы и чаты. Из них можно собирать информацию о пользователях и подписках, данные о посещении и действиях, а также о статистике каналов. Сбор такой информации в автоматическом режиме называется парсингом.

Преимущества парсинга Telegram:

• получение информации из открытых групп, каналов и чатов;
• анализ контента, аудитории и её действий;
• автоматизация обработки больших объемов информации;
• легальность работы с открытыми данными при соблюдении соответствующих норм.

Какие данные можно собрать

Вот типы данных, которые предоставляет парсер:

1. Данные публичных каналов и групп:
   1. название
   2. описание
   3. теги и ссылки в описании канала или в постах
2. Контент
   1. тексты постов, сообщения, комментарии;
   2. медиафайлы, публикуемые в открытых группах, каналах и чатах: фото, видео, документы.
3. Аудитория
   1. количество участников групп и чатов;
   2. число подписчиков каналов.
4. Активность
   1. частота публикаций;
   2. время публикаций, анализ популярного контента;
   3. реакции, комментарии, количество просмотров, число сообщений, перепосты и упоминания;
   4. динамика роста или снижения подписчиков.

Точность сбора данных настраивается с помощью фильтра по ключевым словам, тематикам и исключающим словам. Например, бренды используют фильтры для отслеживания упоминаний товаров или услуг в сообщениях, а сбор информации по интересующим темам может помочь понять предпочтения целевой аудитории.

Также компании могут настраивать фильтры для выявления потенциальных клиентов на основе их запросов в чатах – это полезно при поиске лидов.

Преимущества парсинга Telegram

Автоматизация анализа больших объемов данных

Парсеры могут одновременно собирать данные с нескольких сотен групп Telegram и до миллиона сообщений в день. Также парсер анализирует динамику подписок и активность даже в крупнейших Telegram-каналах с сотнями тысяч или миллионами подписчиков. Если мониторить ключевые слова, то парсер найдет до десятка миллионов записей.

Получение структурированной информации для последующего анализа

Собранные данные можно легко организовать в формат, который легко использовать для анализа, сравнения и визуализации. Данные преобразуются в стандартные форматы, такие как таблицы (Excel, CSV) или JSON, а затем их легко выгрузить в Power BI, Tableau или Google Data Studio. Динамика отображается наглядно, и анализировать вовлеченность и тренды становится проще.

Мониторинг динамики активности в реальном времени

Парсеры в реальном времени анализируют рост и падение подписчиков в каналах и группах, собирают количество просмотров, лайков, комментариев и репостов. Если планируется событие или запуск акции, то сразу видно, как эти действия отразились на реакции и интересе пользователей. Это полезно в маркетинговых исследованиях, анализе конкурентов и при планировании контент-стратегии.

Гибкая настройка парсинга под запросы пользователя

Настройка фильтра ключевых слов, тематик и типов контента под потребности пользователя поможет:

• собирать сообщения, содержащие нужные слова или относящиеся к конкретным темам, чтобы получать информацию о конкурентах или целевой аудитории;
• получать информацию о популярных темах: это поможет выстроить контент-стратегию таким образом, чтобы публиковать нужный пользователю контент;
• настроить запуск сбора данных по расписанию или при выполнении заданных условий. Так пользователь не беспокоится о ручном запуске парсинга и получает информацию в онлайн-режиме.

Соответствие законодательным нормам при работе с открытыми данными

Парсинг открытых данных Telegram легален и соответствует законодательству. Парсинг сам по себе не является незаконным, если речь идет о сборе информации из открытых источников. Однако помните о соблюдении закона о защите данных и авторском праве: уважайте авторские права на контент и получите согласие правообладателя, если хотите использовать контент.

При этом парсер не собирает информацию из закрытых групп, чатов или личных сообщений пользователей.

Примеры использования данных

Маркетинговые исследования

Для маркетологов парсер полезен тем, что показывает, какие темы обсуждают на момент анализа. Например, темы здоровья, технологий или финансовой грамотности чаще поднимаются в чатах, где общается ваша целевая аудитория, – это говорит о том, что стоит обратить внимание на освещение этих тем.

Используя парсинг, бренды могут отслеживать изменения в интересах пользователей с течением времени. Это помогает  в разработке продуктов и услуг: например, если растут обсуждения по теме экологии, компания может запустить соответствующую рекламную кампанию или продукт.

Анализ конкурентов

Зная количество подписчиков и владея данными об их лояльности тем или иным каналам или группам Telegram, несложно собрать статистику по конкурентам с информацией о популярности в тематике, лояльности пользователей и методах продвижения. При этом, отслеживая изменение числа подписчиков в группах конкурентов, вы сможете понять, что влияет на результат у конкурентов.

Сбор лидов

Поиск контактной информации из сообщений и групп – одна из самых полезных функций парсера Telegram:

• если пользователь в профильной группе спрашивает совета по выбору фитнес-программы, это прямой сигнал о заинтересованности. Парсер может автоматически находить такие сообщения и собирать в единую базу;
• парсер ценен в поиске «горячих» лидов – пользователей, которые уже ищут решение проблемы. Если кто-то пишет «Посоветуйте репетитора по математике» или парсер нашел запрос пользователя о покупке мебели для офиса, компания может органично предложить услуги. В отличие от рекламы, здесь представитель бренда знает о потребности человека и можете подсказать решение в этот же момент.

Мониторинг упоминаний

Отслеживание брендов, фраз или событий необходимо в следующих случаях:

• нужна реакция представителя компании на сообщение: например, если бренд упомянули – в положительном ли ключе или в отрицательном – можно быстро среагировать. Лояльность и доверие пользователей при этом будут расти;
• настроив отслеживание по списку фраз или по брендам конкурентов, проще вовремя предложить услуги «горячим» лидам.

Контент-анализ

Изучение тональности и содержания сообщений при упоминании бренда – это способ быстро понять, как аудитория настроена по отношению к нему. Так, когда Coca Cola запускали новую линейку Coca Cola Energy, то стали отслеживать тональность упоминаний в соцсетях.

Помимо положительных комментариев, компания нашла и негативные. В них упоминалось, что напиток содержит больше сахара и гораздо калорийней, чем напиток стандартной серии. Вовремя обратив на это внимание, Coca Cola начала кампанию по информированию потребителей о других вариантах продукта с приемлемым содержанием сахара.

На основе анализа тональности и содержания сообщений Coca-Cola адаптировала маркетинговую стратегию, акцентируя внимание на положительных аспектах продукта и одновременно работая над улучшением формулы. В результате этого подхода продажи Coca-Cola Energy возросли, а компания улучшила позиционирование нового продукта на рынке.

Как работает парсинг Telegram

Процесс состоит из следующих этапов:

1. Постановка задачи
   • Важно правильно определить цели, чтобы получить ожидаемый результат.
2. Анализ источников

   • После определения задач составляется список каналов и групп с нужной информацией. Например, если вы продаете спортивное питание, парсер будет искать фитнес-сообщества, группы о здоровом образе жизни и каналы о спорте.

     Также на этом этапе подбираются фразы, по которым парсер будет искать сообщения.

3. Настройка алгоритма
   • На этом этапе важно настроить парсер таким образом, чтобы работа со структурой Telegram проходила правильно. После  настройки парсер может корректно извлекать тексты, изображения, видео и другой контент.
4. Тестирование
   • Перед полноценным запуском проводится тестовый сбор информации. Проверяется точность нахождения информации, нет ли ошибок.
5. Автоматический сбор данных
   • После тестирования запускается непосредственно сбор информации. Парсер самостоятельно просматривает выбранные источники и собирает информацию по заданным параметрам. Это происходит круглосуточно, без перерывов и человеческих ошибок.
6. Передача результата
   • Собранные данные выгружаются в формате Excel или JSON. Также возможна работа по API и настройка автоматической выгрузки через равные промежутки времени – например, каждый день или неделю.

Технические характеристики

Технические характеристики парсера Telegram включают:

• работу с открытыми данными каналов, групп и ботов;
• настройку фильтров по целевым фразам, тематикам, дате публикации;
• обработку больших объемов информации;
• регулярное обновление данных для мониторинга;
• загрузку собранной информации в программы для анализа и учета клиентов.

Часто задаваемые вопросы