Парсинг строительных компаний с Яндекс.Карт

Клиент

Компания «СтройМат» (имя изменено по просьбе клиента) специализируется на производстве строительных материалов для индивидуального жилищного строительства (ИЖС). Стремясь расширить свою клиентскую базу и улучшить эффективность продаж, руководство компании приняло решение актуализировать существующую базу данных и дополнить ее свежей информацией о потенциальных клиентах в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Задача

Цель проекта: собрать актуальную и полную информацию о компаниях в Санкт-Петербурге, занимающихся строительством дачных домов и коттеджей, включая их контактные данные и ссылки на социальные сети (ВКонтакте, YouTube и др.).

Основные требования:

• Получить максимально полный список релевантных организаций.
• Собрать подробные контактные данные каждой компании, включая адреса, телефоны, электронную почту и ссылки на социальные сети.
• Обеспечить высокую скорость и точность сбора данных.
• Представить результаты в удобном для анализа формате (Excel-таблица).

Решение задачи

Обратившись к нам, компания «СтройМат» получила готовое и эффективное решение для сбора необходимых данных. Наша команда имеет богатый опыт в области веб-парсинга и автоматизации сбора данных, что позволило быстро и качественно выполнить поставленную задачу.

Этап 1: Подготовка и настройка парсера

У нас уже был готовый парсер для Яндекс.Карт, который мы оперативно настроили под конкретные требования клиента. Парсер работает по следующему принципу:

• Имитация поведения человека: скрипт открывает страницу Яндекс.Карт в браузере и прокручивает ее до конца, обеспечивая загрузку всех доступных организаций по заданному запросу.
• Сбор данных: после полной загрузки страницы парсер собирает информацию со всех найденных карточек компаний, включая название, адрес, телефон, рабочее время и ссылки на сайты и социальные сети.

Этап 2: Сбор данных

• Первоначальный поиск на Яндекс.Картах по запросу «строительство дачных домов и коттеджей в Санкт-Петербурге» дал 583 организации.
• Работа парсера позволила найти 625 организаций. Увеличение количества объясняется тем, что парсер собирает всю доступную информацию, включая смежные категории, что расширяет охват потенциальных клиентов.
• Время сбора данных составило всего 1,5 часа благодаря оптимизированному и эффективному коду парсера.

Этап 3: Очистка и обработка данных

После сбора данных мы провели детальную проверку и очистку информации:

• Удалили дублирующиеся записи и нерелевантные организации.
• Проверили корректность и актуальность контактных данных.
• Итоговый результат составил 557 компаний, полностью соответствующих заданным критериям.

Этап 4: Дополнительный сбор информации о социальных сетях

Понимая важность присутствия компаний в социальных медиа для эффективного взаимодействия и маркетинга, мы дополнительно собрали:

• Ссылки на официальные страницы компаний во ВКонтакте и YouTube.
• Информацию о активности и количестве подписчиков, что поможет оценить степень взаимодействия компаний с аудиторией.

Этап 5: Создание базы данных

Все собранные данные были структурированы и представлены клиенту в виде удобной Excel-таблицы, содержащей следующие столбцы:

• Название компании
• Адрес
• Телефон
• Электронная почта
• Официальный сайт
• Ссылки на социальные сети (ВКонтакте, YouTube)
• Режим работы
• Дополнительная информация (при наличии)

Результат

Компания «СтройМат» получила:

• Актуализированную и расширенную базу данных потенциальных клиентов в регионе.
• Полный набор контактных данных, облегчающий последующие коммуникации и визиты к клиентам.
• Информацию о присутствии компаний в социальных сетях, позволяющую разработать более точные и эффективные маркетинговые стратегии.