Услуги по извлечению данных позволяют организациям собирать релевантную информацию из множества источников. Эта услуга особенно актуальна для здравоохранения, недвижимости, электронной коммерции и банковского сектора, так как эти отрасли требуют данные о своих предыдущих клиентах для анализа роста бизнеса. Релевантная информация способствует росту, стратегическому планированию и адаптации бизнеса к изменяющимся рынкам. Услуги по извлечению данных приносят пользу всем видам бизнеса, в том числе:

• Снижение ошибок
• Повышение производительности
• Улучшение обоснованности решений
• Анализ рыночных трендов

Аутсорсинг услуг по извлечению данных включает два шага: извлечение (сбор/парсинг) и форматирование (обработка/структурирование). Следующие методы использования могут способствовать росту вашего бизнеса.

Извлечение данных в рамках ETL

Услуги по извлечению данных являются частью услуг по обработке данных, которые включают сбор сырых данных и фильтрацию ценной информации для бизнеса. Однако извлечение данных отличается от обработки данных процессом ETL.

ETL обозначает Extract, Transform, & Load. Этот процесс создает централизованные данные всего за три шага.

1. Извлечение данных из источника. Данные могут быть извлечены откуда угодно: из Excel-таблиц, PDF-файлов, веб-страниц, электронных писем или других источников.
2. Преобразование данных в доступный формат. Этот шаг включает преобразование извлеченных данных в доступные форматы для подготовки аналитических отчетов, которые помогут в принятии решений.
3. Загрузка данных. Преобразованная ценная информация может быть сохранена в безопасных местах, таких как облачные хранилища, CRM или базы данных. Это помогает быстро извлекать релевантные данные по мере необходимости.

Процесс ETL может быть трудоемким, так как извлечение релевантной информации из большого объема данных является сложной задачей. Однако этот процесс гарантирует качество данных, что приведет к полезным результатам.

Типы данных для извлечения

Службы по извлечению данных могут работать с двумя основными типами данных. Хотя существует множество типов данных, для понимания рассмотрим две основные категории.

Структурированные данные: Этот тип данных уже организован в легко доступный формат. С организованными данными процесс ETL становится проще и менее трудоемким, так как релевантную информацию можно легко получить без необходимости управления остальными данными. Структурированные данные – это в основном уже отфильтрованные данные, где не требуется релевантная информация. Таким образом, вы можете извлечь информацию из структурированных данных, готовых для обработки и анализа.

Неструктурированные данные: Неструктурированные данные – это набор данных, который не организован или даже не оцифрован. Это могут быть файлы, изображения, аудио, текстовые данные и многое другое. Такие данные нельзя хранить в базе данных. Извлечение, обработка и сбор качественных данных из неструктурированных данных становятся трудоемкими задачами. Кроме того, процесс ETL также затягивается, так как могут быть дублированные данные, пропущенные значения или другие вводящие в заблуждение данные. Таким образом, оцифровка данных становится важной для современного бизнеса, и она удобна, если данные организованы.

Важность извлечения данных для бизнеса

Для любого бизнеса данные являются ключевым ресурсом, поэтому их необходимо хранить в безопасности. Извлечение данных упрощает рабочий процесс организации, превращая данные в ценную информацию, что в конечном итоге помогает в стратегическом планировании будущих бизнес-целей. Технологии постоянно обновляются, поэтому все отрасли должны совершенствоваться и перемещать свои данные с одного источника на другой. Это создает дублирование данных и их большие объемы на протяжении многих лет. В таких случаях важность услуг по извлечению данных не должна быть недооценена. Разрозненные и неорганизованные данные становятся более ценными после фильтрации релевантной информации.

Будущее извлечения данных

Будущее извлечения данных окажет значительное влияние на рост рынка. Продвижение в этой области позволит автоматизировать весь процесс, что повлияет на современный бизнес. Постепенно компании переходят к использованию технологий искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), чтобы оставаться на рынке. Услуги по извлечению данных станут ценными для организаций в различных нишах, позволяя отслеживать и контролировать рыночные тренды и поведение потребителей, улучшать и корректировать свои решения. Технологии AI уже распространяются, что эффективно повлияет на потребность в практиках извлечения данных. Таким образом, спрос на решения по извлечению данных будет продолжать расти.

В завершение

Мир движется слишком быстро, и компаниям необходимо точно и быстро извлекать ценные данные. Инсайты из данных помогут бизнесу оставаться актуальным на рынке. В будущем потребуется больше экспертов по извлечению данных для анализа, обработки и организации данных более эффективно. ParsingMaster предоставляет надежные и эффективные решения для извлечения данных, помогая компаниям достигать успеха в быстро меняющемся мире технологий.