Метрики для вашей программы экспериментов: Что действительно важно (и как их использовать) | Parsing master

Эксперименты – фундаментальный инструмент для любого современного бизнеса, стремящегося к росту и развитию, особенно в постоянно меняющемся онлайн-пространстве. Чтобы исследования приносили пользу, необходимо четко понимать, какие показатели нужно отслеживать и как их правильно интерпретировать. В этой статье мы погрузимся в мир измерений, необходимых для эффективной программы, рассмотрим их различные категории, обсудим, как выбирать правильные метрики для конкретных целей, и предоставим практические советы по их применению.

Почему цифры – основа всего?

Представьте, что вы решили отправиться в путешествие. Вы точно знаете пункт назначения, но у вас нет карты, компаса, и вы не понимаете, где находитесь на данный момент. В этом случае вероятность прибытия в нужное место будет минимальной. Похожая ситуация возникает и с опытами в бизнесе. Без правильно выбранных и отслеживаемых характеристики вы не сможете оценить, работают ли ваши гипотезы, достигаете ли вы своих целей, и какие изменения приносят пользу. Данные предоставляют объективную картину, основанную на данных, а не на субъективных ощущениях или интуиции. Они позволяют принимать обоснованные решения, опираясь на конкретные цифры, а не на догадки. Без них, вы будете действовать вслепую, надеясь на удачу, что, как правило, приводит к финансовым потерям и разочарованию.

Разнообразие метрик: Каждая для своей задачи

Мир велик и разнообразен. Чтобы лучше ориентироваться в нем, мы можем разделить их на несколько основных категорий. Каждая из них позволяет отслеживать различные аспекты взаимодействия пользователей с вашим продуктом или услугой. Понимание этих различий поможет выбрать наиболее релевантные показатели для экспериментов:

  • Вовлеченность: Как посетители “живут” на вашем сайте или в приложении
    • Отражают, насколько активно люди взаимодействуют с вашим сайтом или приложением. Они помогают оценить, насколько интересен и привлекателен контент, удобна и интуитивно понятна навигация, и как проводят свое время на ваших платформах.
    • Примеры:
      • Время на странице: Сколько пользователи проводят на определенной странице. Большая длительность может говорить о том, что контент интересен и полезен. Малая может указывать на проблемы с контентом или юзабилити.
      • Просмотры страниц за сеанс: Сколько просматривает человек за один сеанс. Большое количество просмотров говорит о том, что людям интересно изучать ваш каталог и они легко перемещаются между разделами.
      • Показатель отказов: Процент посетителей, которые покидают посадочную после просмотра всего одной страницы. Высокий показатель отказов может указывать на проблемы с релевантностью контента, скоростью загрузки или с юзабилити.
      • Глубина прокрутки: Насколько далеко вниз прокручивают страницу. Она помогает понять, доходят ли люди до конца, читают ли они важную информацию или видят ли они призыв к действию.
      • Взаимодействия с элементами: Клики на кнопки, заполнение форм, взаимодействие с видео или изображениями.Они помогают понять, какие элементы привлекают наибольшее внимание.
    • Практическое применение: Если вы проводите тестирование нового дизайна, сведения о вовлеченности помогут понять, привлекает ли новый дизайн больше внимания, чем старый, и насколько пользователям интересно взаимодействовать с представленной информацией.
  • Конверсии: Превращаем посетителей в заказчиков
    • Играют ключевую роль в оценке эффективности ваших тестов, особенно если ваша цель — увеличение продаж или привлечение новых покупателей. Они отражают то, насколько успешно вы преобразуете посетителей посадочной или приложения в покупателей или выполняющих другие целевые действия.
    • Примеры:
      • Коэффициент конверсии: Процент пользователей, которые совершают целевое действие (покупку, подписку, скачивание файла и т.д.). Этот показатель является одним из самых важных для оценки эффективности вашего сайта или приложения и ваших маркетинговых кампаний.
      • Средний чек: Средняя сумма заказа, которую платят вам. Увеличение среднего чека может быть результатом изменения цен, добавления дополнительных товаров или услуг или улучшения процесса заказа.
      • Количество лидов: Количество потенциальных заказчиков, которые оставили свои контактные данные (например, через форму подписки). Увеличение количества лидов может быть связано с улучшением форм захвата лидов или более эффективной рекламой.
      • Стоимость привлечения клиента (CAC): Сумма, которую вы тратите на привлечение одного нового заказчика. Важно следить за CAC и стремиться к его снижению, одновременно увеличивая его ценность (LTV).
      • Возврат инвестиций (ROI): Показатель прибыльности ваших инвестиций, то есть, насколько эффективно вы используете свои ресурсы.
    • Практическое применение: Если вы пробуете разные форматы призывов к действию на посадочной товара, данные конверсии помогут определить, какой вариант наиболее эффективен с точки зрения увеличения продаж.
  • Удержание: Насколько долго с нами клиенты?
    • Показывают, насколько лояльны ваши покупатели и как долго они продолжают пользоваться вашими продуктами или услугами. Удержание существующих обычно обходится дешевле, чем привлечение новых, поэтому они играют важную роль в долгосрочном росте вашего бизнеса.
    • Примеры:
      • Коэффициент удержания: Процент клиентов, которые продолжают потреблять ваши продукты или услуги в течение определенного периода (например, месяца, квартала, года).
      • Повторные покупки: Как часто потребители возвращаются за повторными покупками.
      • Отток (Churn Rate): Процент клиентов, которые прекращают пользоваться вашими продуктами или услугами в течение определенного периода. Чем ниже отток, тем лучше.
      • Пожизненная ценность (LTV): Показатель прибыли, которую вы получаете от одного клиента на протяжении всего времени сотрудничества с ним. LTV помогает понять, насколько ценен каждый ваш заказчик, и какие усилия следует направить на удержание.
    • Практическое применение: Если вы проводите тест с новой программой лояльности, показатели удержания покажут, насколько эффективно эта программа способствует повышению лояльности клиентов и увеличению их LTV.
  • Производительность: Как быстро и надежно работает ваш ресурс
    • Эти характеристики играют важную роль в создании положительного опыта, так как они влияют на то, как быстро и гладко пользователи могут взаимодействовать с вашим ресурсом.
    • Примеры:
      • Время загрузки страницы: Сколько по длительности требуется для загрузки. Чем быстрее, тем лучше для опыта посетителей.
      • Ошибки (количество и тип): Количество ошибок, которые возникают, а также их тип (например, ошибки 404, ошибки сервера и т.д.).
      • Время ответа сервера: Необходимое серверу для ответа на запрос пользователя. Чем быстрее ответ, тем лучше.
      • Производительность мобильной версии: Если ваш ресурс имеет мобильную версию, важно отслеживать ее производительность, так как она может отличаться от производительности десктопной версии.
    • Практическое применение: Если вы вносите изменения в код или используете новую технологию, характеристики производительности помогут убедиться, что эти изменения не замедляют работу сайта и не вызывают ошибок.

Кстати, мы в Parsing Master уже 8 лет занимаемся сбором данных с различных ресурсов.

Мы можем помочь вам с наполнением — Спарсим товары с сайта поставщика или конкурента для дальнейшей загрузки на ваш сайт.

Оставьте свой номер. Обсудим задачу, оценим и озвучим вам стоимость и сроки

Заказать обратный звонок

Как сделать правильный выбор?

Выбор правильных метрик для вашей программы тестирования не должен быть случайным. Это должно быть продуманное действие, основанное на целях ваших экспериментов и стратегических задачах вашего бизнеса. Чтобы сделать правильный выбор, задайте себе следующие вопросы:

  • Какова цель теста? Что вы хотите достичь?
  • Какие действия посетителей вы хотите изменить? На что вы хотите повлиять в их поведении?
  • Какие измерения помогут оценить результаты теста? Какие показатели наиболее точно отражают ваши цели?
  • Какие ресурсы и инструменты у вас есть для отслеживания данных? Сможете ли вы отслеживать их с помощью доступных вам инструментов?

Практические рекомендации:

  • Сосредоточьтесь на главном: Выберите несколько ключевых показателей, которые действительно важны для вашего бизнеса и для конкретного исследования.
  • Используйте показатели, которые можно измерить: Они должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, релевантными и привязанными ко времени (SMART).
  • Отслеживайте данные до, в течение и после теста: Это позволит увидеть полную картину и понять, как именно эксперимент повлиял на результаты.
  • Анализируйте данные: Чтобы понять, какие изменения действительно эффективны, необходимо анализировать данные.
  • Проводите сегментацию: Анализируйте данные по сегментам, чтобы выявить различия в их поведении.
  • Используйте A/B-тестирование: Сравнивайте разные варианты и выбирайте наиболее эффективный с помощью A/B-тестирования.
  • Используйте когортный анализ: Отслеживайте поведение пользователей, которые были привлечены в один и тот же период.
  • Постоянно совершенствуйтесь: Постоянно анализируйте свои тестирования и улучшайте свои характеристики.

Примеры из реальной жизни:

  • Если вы экспериментируете с новой кнопкой “Купить”, то ключевым параметром будет коэффициент конверсии.
  • Если вы “играетесь” с новым дизайном, то ключевым будут время на странице, показатель отказов, коэффициент конверсии и глубина прокрутки.
  • Внедряете новую программу лояльности — основными метриками будут коэффициент удержания, повторные покупки и пожизненная ценность  (LTV).
  • Если вы работаете над улучшением скорости загрузки, то — длительность загрузки и время ответа сервера.

В заключение

Метрики – основа успешной программы тестирования. Правильный выбор метрик, точное измерение и глубокий анализ помогут понять, какие изменения работают, и принимать обоснованные решения, которые приведут к росту вашего бизнеса и улучшению пользовательского опыта. Помните, что метрики должны соответствовать вашим бизнес-целям, быть измеримыми и отслеживаться на протяжении всего эксперимента. Постоянно учитесь, анализируйте и совершенствуйте подходы, тогда тесты будут приносить пользу.

front view female chemist special protective suit holding pink solution light green surface

Контактная информация:

Компания: ParsingMaster

Сайт: parsingmaster.com

Email: info@parsingmaster.com

Telegram: parsingmaster_manager

Телефон: +7 (920) 909-36-72

Заказать обратный звонок

Попробуйте бесплатно

Убедитесь в надёжности и эффективности нашего сервиса.
Воспользуйтесь услугой пробного парсинга.

Заказать пробный парсинг

Как начать пользоваться?

Оставьте заявку

Для начала оставьте заявку удобным Вам способом, нажав кнопку ниже.
С Вами свяжется наш менеджер для обсуждения деталей Вашего запроса.

Оставить заявку

Остались вопросы

Если у Вас остались вопросы или Вам нужна дополнительная информация, не стесняйтесь обращаться к нам!
Наши специалисты всегда готовы помочь и предоставить всю необходимую поддержку.

Задать вопрос
    Корзина пустаяВернуться в магазин