Ситуация: Компания Х производит натуральную косметику и столкнулась с проблемой появления подделок на маркетплейсе Wildberries.
Цель: идентифицировать продавцов, предлагающих подделки, и принять меры для их блокировки, защищая бренд от негативного воздействия и сохраняя доверие клиентов.
Сбор необходимых данных
Сначала мы собрали всю важную информацию о продуктах Х, представленных на Wildberries. Для этого мы использовали собственный парсер.
Что конкретно нас интересовало:
- Название каждого товара
- Имя продавца, который предлагает данный продукт
- Фотографии
- Стоимость
- Подробное описание
- Отзывы клиентов
После завершения процесса сбора данных мы передали всю собранную информацию для дальнейшего анализа заказчику. Также предложили свой план по проверке на подделки:
Детальный анализ собранных данных
- Чтобы сравнить фотографии предлагаемых товаров с оригинальными продуктами Х, можно использовать современные технологии компьютерного зрения. Эти инструменты помогают обнаружить малейшие отличия между изображениями и определить, являются ли они подлинными.
- Кроме того, следует внимательно проверить описания товаров на наличие ошибок и несоответствий с оригинальной продукцией. Например, если в описании указаны неверные ингредиенты или неправильно описаны свойства продукта, это может служить сигналом о возможной подделке.
- Также важно уделить внимание изучению отзывов клиентов. Жалобы на низкое качество товара, несоответствие заявленным характеристикам или просто негативные комментарии могут указать на то, что товар является подделкой.
Определение возможных подделок
Основываясь на результатах проведённого анализа, можно составить перечень подозрительных продавцов, которые могут продавать поддельные товары. Необходимо учесть все факторы: фотографии, описания, стоимость и отзывы.
Принятие соответствующих мер
После выявления подозрительных продавцов следует незамедлительно связаться с службой поддержки Wildberries и представить им убедительные доказательства наличия подделок. Это могут быть скриншоты страниц с товарами, копии описаний и отзывов, а также результаты анализа изображений.
Необходимо официально подать жалобу и потребовать блокировки продавцов, предлагающих поддельные продукты. Кроме того, рекомендуется уведомить Wildberries о необходимости проведения дополнительной проверки всех предложений товаров Х для предотвращения возможного дальнейшего распространения подделок.
Использование методов парсинга и последующего анализа данных — это эффективный способ защиты бренда от подделок. Благодаря таким инструментам компания «GreenLife» сможет своевременно обнаруживать и блокировать недобросовестных продавцов, обеспечивая защиту своего бренда и поддерживая высокий уровень доверия среди клиентов.

Контактная информация:
Компания: ParsingMaster
Сайт: parsingmaster.com
Email: info@parsingmaster.com
Telegram: parsingmaster_manager
Телефон: +7 (920) 909-36-72
Заказать звонок
Чтобы заказать обратный звонок, заполните и отправьте форму ниже.
Оставляя заявку вы можете быть уверены:
От нас не будет никакого спама
Менеджер свяжется с вами в течение 30 мин.
(Рабочее время: Пн-Пт с 9:00 до 18:00 (GMT+3, Мск)
В кратчайшие сроки решим вашу задачу
