Парсер цен является удобной функцией, которая позволяет в автоматизированном режиме производить сбор сведений из разных сайтов. Она может применяться для разных интернет-магазинов, агрегаторов. Проведение регулярного мониторинга при помощи программ для парсинга помогает определять слабые стороны конкурентов в бизнесе, разрабатывать разные стратегии и предложения для повышения спроса на предлагаемую продукцию или услуги. 

Что такое?

Парсинг — это процесс автоматического сбора информации о ценах на товары или услуги с сайтов конкурентов. По сути, это цифровой анализ рынка, который позволяет компаниям быть в курсе последних тенденций и принимать более обоснованные бизнес-решения.

Цели применения: 

• Мониторинг цен конкурентов в режиме реального времени. Это позволяет быстро реагировать на изменения, своевременно корректировать свою политику и оставаться конкурентоспособным;
• Анализ стратегии конкурентов. Понимание того, как конкуренты формируют цены, помогает выявить их сильные и слабые стороны и разработать собственную эффективную стратегию;
• Определение оптимальной цены для своих товаров и услуг. На основе сведений конкурентов можно установить такую цену, которая позволит максимизировать прибыль и удовлетворить потребности клиентов;
• Выявление ниш и возможностей для роста продаж. Анализ рынка может показать, какие сегменты рынка еще не полностью заняты и где есть потенциал для расширения бизнеса;
• Улучшение качества принимаемых решений. Сведения помогают принимать более взвешенные решения в области маркетинга, продаж и стратегического планирования.

Методы 

Существуют разные методы, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Ниже можно рассмотреть наиболее популярные и изучить их главные особенности. 

Ручной 

Он заключается в ручном сборе информации с сайтов конкурентов. Это может включать в себя посещение сайтов, копирование информации и создание собственных таблиц.

Преимущества:

• Простота выполнения: не требуется специального программного обеспечения;
• Полный контроль: можно адаптировать процесс под конкретные нужды и изменять подход по мере необходимости.

Недостатки:

• Время- и трудоемкость: ручной процесс может занимать много времени;
• Человеческий фактор: возможны ошибки и неточности при вводе;
• Ограниченность: сложно собирать большие объемы данных.

Использование веб-скреперов

Веб-скреперы — это программы или скрипты, которые автоматически собирают сведения с веб-сайтов. Они могут быть настроены для извлечения определенной информации.

Плюсы:

• Автоматизация: позволяет быстро собирать большие объемы;
• Эффективность: освобождает время, которое можно использовать для других задач;
• Повторяемость: можно настроить процесс так, чтобы он работал постоянно.

Минусы:

• Требуется знание программирования: настройка может быть сложной для неподготовленных пользователей;
• Зависимость от изменений на сайтах: изменения в структуре могут привести к сбоям в автоматическом сборе.;
• Легальные риски: некоторые сайты запрещают автоматический сбор данных.

API конкурентов

Некоторые компании предоставляют API, которые позволяют получать актуальную информацию напрямую. Это наиболее этичный и легальный способ сбора.

Преимущества:

• Доступ к актуальным сведениям: API обычно предоставляют наиболее точную и свежую информацию;
• Легальность: использование официальных API позволяет избежать юридических проблем;
• Удобство: данные обычно приходят в структурированном виде, что облегчает их анализ.

Недостатки:

• Ограниченный доступ: не все компании предоставляют API, и возможности могут быть ограничены;
• Стоимость: некоторые API могут быть платными;
• Зависимость от поставщика: доступ к информации может быть ограничен в случае изменений со стороны компании.

Инструменты для парсинга 

Для парсинга могут применяться разные инструменты. Их использование помогает провести точный анализ информации, выполнить сбор большого объема. 

Онлайн-сервисы 

Это готовые решения, которые предоставляют возможность мониторинга без необходимости программирования. Они идеально подходят для малого и среднего бизнеса, так как не требуют технических навыков и доступны через веб-интерфейс. Примеры – Price2Spy, Competera, Prisync.

Парсеры с открытым исходным кодом

Эти инструменты предназначены для более технически подготовленных пользователей, так как требуют навыков программирования. Парсеры с исходным кодом позволяют настраивать процессы под конкретные задачи и гибко управлять сбором. Примеры: Scrapy, BeautifulSoup, Selenium.

Скрипты 

Это индивидуально разработанные скрипты, которые программируются под конкретные задачи бизнеса. Они могут быть более эффективными и точными, поскольку адаптируются под особенности сайтов.

API для мониторинга 

Многие крупные торговые площадки и агрегаторы предоставляют API (интерфейсы для программирования), которые позволяют автоматически получать сведения. Это один из самых надежных и быстрых способов получения точной информации в реальном времени. Примеры: API Amazon, eBay, Walmart.

Парсинг на статических страницах

Это процесс автоматического извлечения данных с ресурсов, где содержимое не изменяется динамически при взаимодействии с пользователем.

Преимущества: 

• Простота реализации. Не требуется сложных технических решений. Простая структура HTML позволяет быстро настроить процесс сбора с минимальными ресурсами;
• Высокая скорость обработки. Так как содержимое страниц загружается целиком и не требует дополнительных действий для получения данных, парсинг происходит значительно быстрее по сравнению с динамическими ресурсами;
• Точность извлечения. Из-за неизменной структуры контента парсер может работать стабильно и точно, извлекая нужные элементы без риска их изменения в будущем;
• Минимальные ресурсы. Достаточно простого скрипта на Python с использованием библиотек, таких как BeautifulSoup, Requests или Scrapy. Это снижает требования к оборудованию и техническому обеспечению.

Парсинг на динамических страницах

Динамические страницы используют технологии, которые позволяют изменять содержимое в зависимости от взаимодействий пользователя (например, фильтры, сортировка товаров) или автоматически подгружать сведения с сервера по мере прокрутки (инфинит скролл). Цены на таких ресурсах часто отображаются только после выполнения определенных запросов к серверу, что требует использования более сложных методов.

Особенности:

• Информация может быть загружена через JavaScript/AJAX после загрузки основной структуры;
• Используются механизмы обновления контента без перезагрузки;
• Информация может быть скрыта в API-запросах или загружаться по мере прокрутки.

Какие могут возникать проблемы:

• Подгрузка через AJAX. Динамические часто используют AJAX для загрузки. Это значит, что стандартный HTML-код, который загружается при первом запросе ресурса, может не содержать информацию. Для парсинга необходимо перехватывать запросы и анализировать их ответы;
• Обход механизмов защиты. Многие сайты защищают свой контент от автоматического парсинга с помощью CAPTCHA, блокировки IP-адресов или шифрования запросов. Для обхода таких защит могут потребоваться дополнительные инструменты или прокси-сервера;
• Инфинит скролл (бесконечная прокрутка). Некоторые страницы загружают сведения по мере прокрутки. Для эффективного парсинга таких ресурсов необходимо программно эмулировать действия пользователя и подгружать дополнительный контент.

Одним из наиболее эффективных методов является использование библиотек и фреймворков, которые позволяют эмулировать работу браузера. Такие инструменты могут выполнять скрипты на странице, как это сделал бы реальный пользователь.

Примеры:

• Selenium. Инструмент может загружать сайты, выполнять действия пользователя (клики, прокрутку), а также извлекать данные, отображаемые после выполнения JavaScript;
• Puppeteer. Это библиотека для работы с Google Chrome, которая позволяет запускать сайты в безголовом режиме (без отображения интерфейса браузера) и эмулировать поведение пользователя;
• Playwright. Инструмент поддерживает параллельное выполнение тестов и эмуляцию сложных взаимодействий на динамических ресурсах.

Обход защиты

Многие сайты активно защищаются от парсинга, чтобы предотвратить злоупотребления и сохранить конфиденциальность информации.

Имитация человеческого поведения:

• User-Agent. Изменяйте User-Agent вашего парсера, чтобы он выглядел как обычный браузер;
• Заголовки HTTP. Используйте различные заголовки, чтобы скрыть, что вы используете парсер;
• Паузы между запросами. Делайте паузы между запросами, чтобы имитировать реальное поведение пользователя;
• Рандомизация. Вносите случайные вариации в ваши запросы, чтобы избежать обнаружения.

Прокси-серверы:

• Анонимные прокси. Скрывают ваш реальный IP-адрес;
• Поворотные прокси. Позволяют переключаться между множеством IP-адресов;
• Резидентные прокси. Имитируют поведение реальных пользователей, проходя через провайдеров интернет-услуг.

Обход CAPTCHA:

• Сервисы распознавания CAPTCHA. Используйте специальные сервисы, которые автоматически решают CAPTCHA;
• Обучение моделей машинного обучения. Разработайте собственные модели для распознавания CAPTCHA.

Некоторые сайты используют нестандартную кодировку. Попробуйте разные кодировки для декодирования.

Если данные генерируются динамически с помощью JavaScript, вы можете использовать headless браузеры (например, Selenium, Puppeteer) для выполнения JavaScript и извлечения данных.

Автоматизация сбора 

Это важный процесс для компаний, стремящихся оперативно реагировать на изменения цен на рынке. Этот процесс можно настроить так, чтобы сведения собирались на регулярной основе без участия человека. Для этого используются планировщики задач, такие как CRON, которые запускают скрипты в нужное время.

CRON — это планировщик задач, доступный в Unix-подобных операционных системах (например, на Linux), который позволяет запускать программы и скрипты по расписанию. Например, можно настроить парсинг на ежедневное выполнение в определенное время.

Шаги по автоматизации с помощью CRON:

• Написание скрипта Первым шагом является создание скрипта, который будет собирать сведения с сайтов. Скрипт можно написать на Python с использованием библиотек, таких как BeautifulSoup, Selenium или Scrapy;
• Настройка CRON. Чтобы настроить CRON на регулярный запуск скрипта, необходимо создать задание в файле CRON. Для этого можно использовать команду crontab -e, чтобы открыть файл настроек;
• Логирование и уведомления. Важно настроить логирование для отслеживания успешности выполнения задач и возможных ошибок.

Пример простого скрипта на Python для парсинга и записи в CSV:

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import csv

def get_prices(url):

    headers = {‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0’}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    soup = BeautifulSoup(response.content, ‘html.parser’)

    # Предположим, что цена находится в теге span с классом «price»

    prices = soup.find_all(‘span’, class_=’price’)

    return [price.text for price in prices]

def save_to_csv(data, filename):

    with open(filename, mode=’a’, newline=», encoding=’utf-8′) as file:

        writer = csv.writer(file)

        for row in data:

            writer.writerow(row)

if __name__ == «__main__»:

    url = ‘https://example.com/product-page’

    prices = get_prices(url)

    save_to_csv(prices, ‘prices.csv’)

Для того чтобы повысить скорость парсинга, можно использовать многопоточность. В многопоточном режиме несколько запросов к сайтам выполняются одновременно, что значительно ускоряет сбор с большого числа страниц.

На основе собранной информации можно оптимизировать собственные цены. Если ваш бизнес предлагает товары по слишком высоким ценам по сравнению с конкурентами, это может снизить спрос. В то же время, слишком низкие цены могут снизить прибыль. Анализ собранных сведений помогает найти оптимальный баланс между конкурентоспособностью и рентабельностью.