Как использовать ИИ для анализа конкурентов? Используйте все возможности искусственного интеллекта

Конкурентный анализ – мощный инструмент для создания собственной бизнес-стратегии, которая изначально будет учитывать слабые и сильные стороны «коллег», позволит выстроить работу так, чтобы гарантировать рост с первых дней после запуска стартапа. Но в современных условиях такие исследования делать сложно из-за быстро меняющейся рыночной конъюнктуры, объемных пулов материалов.

Выйти из ситуации позволяет применение искусственного интеллекта. По исследованиям McKinsey & Company такой подход к организации повышает шансы на прирост прибыли минимум на 20-30% быстрее по сравнению с традиционными методами. Благодаря ИИ предприниматели становятся информированными, быстрее адаптируются к изменениям, получают инсайты для генерирования собственных идей.

Подробнее об аудите конкурентов

Под анализом конкурентной среды подразумевается систематический сбор и оценка информации о наличии, количестве компаний, работающих в той же нише. В процедуру включено изучение товара и услуг, маркетинговых стратегий, ценообразования, плюсов и минусов. Цель – подготовить базу для создания результативной стратегии развития фирмы, в том числе с учетом текущих позиций.

Выделим моменты:

• определить место на рынке, оценить конкурентоспособность;
• выявить точки роста, новые возможности для расширения;
• понять рыночные тенденции для прогнозирования изменений;
• улучшить маркетинг, обработку каналов продвижения.

Перечисленное предполагает разбирание реестров, которые изучить вручную в разумные сроки сложно. Чтобы компенсировать нагрузку, прибегают к интеллектуальным сервисам, способным найти разрозненные сведения, скачать их из интернета, объединить в сводный реестр и представить в удобоваримом виде.

Плюсы ИИ

Переход на автоматизированные решения открывает массу новых возможностей: позволяет глубже понимать перспективы, действующих «коллег». Это само по себе конкурентоспособно. Рассмотрим преимущества при мониторинге.

Полная автоматизация сбора и систематизации

Нейросети охотно «берут на себя» любую рутину, механическую работу вроде копирования цифр, текстов, графики и пр. Бизнесмену в получении сводной базы достаточно задать промт и машинный мозг «автоматом» определит подходящие источники или обработает загруженный при настройке список. Останется изучить спарсенное, максимум скорректировать схему, если в выгрузку попало лишнее или чего-то не хватает.

Обработка больших объемов информации

Часто причиной обращения к сервисам становится способность обрабатывать горы сведений за десяток минут (скорость зависит от объема, производительности системы). В тысячах документов программа подготовит инсайты и отобразит вычлененное в единой таблице или даже в графическом виде: путем генерации графиков, диаграмм и т.п.

Выявление скрытых паттернов

Иногда тенденции еще не сформировались, остаются незаметными, только предпосылки уже есть и влияют на бизнес-результаты. Их сложно заметить человеку, а вот скрыть от электронного мозга не выйдет, компьютер проанализирует ситуацию и выдаст точные результаты.

Примеры, где актуальна эта фишка:

• прогнозирование спроса;
• моделирование альтернативных сценариев;
• выявление трендов, сезонных колебаний;
• разбор поведения посетителей сайта.

На сформированном суждении о потребительском поведении персонализируют предложения, предугадывают запросы, вовремя убирают неактуальные позиции из каталога, завозят новинки. Преимущественное количество акций объявляют исходя из подсказок.

Предиктивная аналитика

Нейросетевые механизмы подходят для формирования прогнозов. Справиться с такими функциями человеку непросто, т.к. сначала приходится собирать массу сведений, в том числе за предыдущие периоды. И только затем составлять гипотезы по поведению покупателей.

Искусственный разум свободно оперирует возможностями:

• персонализация рекламных посылов;
• сезонное, предпраздничное прогнозирование;
• предсказание рисков неуспешного закрытия сделок;
• оптимизация маркетинговых кампаний.

Все, что требуется для системы, это значения соответствующих параметров в предыдущих периодах. Взаимосвязи, коррелирующие факторы софт определит самостоятельно, с учетом ниши, региона, других специфических критериев.

Инструменты для маркетинга

Отметим, что банальный парсинг активностей помогает улучшить торговлю, снизить затраты на организацию процесса, включая логистику, хранение и пр. Всего выделяют три направления развития технологий.

Самообучающиеся алгоритмы

Механизмы мониторинга после запуска адаптируются к новым вводным и «автоматом» повышают точность прогнозирования. Программы умеют отсевать нерелевантные сайты-доноры, на которых нет искомого или контент низкого качества. Еще они сами ищут источники, включая разнотипные опросы, сообщества в социальных сетях, веб-сайты.

Под анализом в случае интеллектуальных расчетов начинают понимать интерпретацию результатов. Машина создает отчеты, упрощая понимание ситуации, фактически выполняя до 70-90% заданий за человека. Моделирование сценариев позволяет «забыть» про риски ошибок в стратегическом планировании.

Обработка естественного языка

Технология NLP, Natural Language Processing, посвящена распознаванию, генерации устной, письменной человеческой речи.

В случае с продвижением сайтов речь идет о поддержке:

• определения смысла слов, в том числе в контексте всего текста;
• выявления перекрестных ссылок, частей материала, дублирующих друг друга;
• привязки к региональным, другим подобным фильтрам.

При помощи сервисов анализируют отзывы, сегментируют целевую аудиторию, подбирают самый надежный способ коммуникации с выбранным сегментом.

Компьютерное зрение

Отдельно развивают направление, касающееся визуального контента. Дело не ограничивается лишь генерацией картинок и видеороликов.

Функционал:

• классификация фотографий товаров, рекламных материалов;
• извлечение текстового содержимого из изображений, включая сканы, фото;
• оценка присутствия и восприятия брендовых цветов, графики.

Машина легко найдет скопированные у других элементов веб-ресурсов, схожесть с брендбуком или иной концепцией.

Цели аналитической работы

Целеуказание при подготовке к аудиту – первый шаг, направленный на фокусировку всех усилий и ресурсов на наиболее важные аспекты. Правильное исполнение дает максимальные выгоды как от запуска процедуры в целом, так и от применения сервисов.

Типовые цели:

1. Выявить рыночные пробелы – недостаточно обслуживаемые сегменты ЦА, нерелевантные предложения, несоответствие ассортимента потребностям клиентов.
2. Оценить преимущества – стимулы, используемые остальными для создания трафика, лидогенерации;
3. Проанализировать ценовые стратегии – выяснить, по какому принципу другие наценяют, делают скидки и пр.;
4. Изучить маркетинговый план – понять, на какие каналы взаимодействия «давят», с какими тактиками лучше результаты;
5. Оценить технологическое развитие – выявить области для улучшения процессов, покупки нового оборудования, программ.

При помощи машинных механизмом ищут факты присутствия в социальных сетях, на тематических площадках вроде форумов, агрегаторов, маркетплейсов. Продвинутые алгоритмы самостоятельно делают SWOT-анализ, оценку по иным методикам.

Стартапам будет полезно собрать инфу о модельных рядах представленной продукции, сравнить предложения, выделить общие черты, отсеять малоинтересное. И уже с учетом выжимки создавать каталог на запускаемом интернет-магазине.

То же используется при выборе фокусной группы для продвижения. Заниматься «всем и сразу» сложно, да и дорого, поэтому рациональнее сначала сделать ставку на самых маржинальных продуктах, сезонных, новинках и т.п.

Комплексный подход к аналитике

Польза от сервисов есть в любом направлении маркетинга. Бизнесмены вынуждены начинать «с нуля», с определения, кто же соперник, с какими фирмами предстоит бороться за «кусок пирога». Такие вопросы возникают даже у состоявшихся магазинов, когда наступает стагнация, появляются признаки предстоящего кризиса.

Подробнее о первых шагах:

• аналитический процесс начинается с идентификации основных соперников и понимания конъюнктуры;
• важно изначально разделить прямых и косвенных, «подменных» конкурентов, чтобы точно определить план обхода каждой категории;
• предстоит выяснить целевые аудитории, потребности покупателей, сравнить их со своими предложениями, фишками «коллег».

Парсинг, особенно, с подключением интеллектуальных модулей, сделает до 90% задач, которые иначе пришлось бы выполнять людям. Менеджеру или собственнику останется просмотреть пул, собранный при сканировании сети, и принять соответствующее решение.